আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স কাকে বলে?
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর লক্ষ্য হচ্ছে কম্পিউটার বা মেশিনকে মানুষের মত জ্ঞান দান করা। মানুষের মত চিন্তা করার ক্ষমতা দান করা।।
একে যদি আমরা খুব উন্নত করতে পারি, হয় এটি হবে সবচেয়ে দারুণ একটা পরিবর্তন অথবা সবচেয়ে ভয়ঙ্কর পরিবর্তন
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি?
আর্টিফিশিয়ালবা ইন্টেলিজেন্স টার্মটির বাংলা হচ্ছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হল কম্পিউটার বিজ্ঞানের একটি শাখা। এখানে কম্পিউটার দ্বারা মানুষের বুদ্ধিমত্তা এবং চিন্তাশক্তিকে অনুকরণ করানোর চেষ্টা করা হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন এতটাই প্রভাবশালী হয়ে দাঁড়িয়েছে যে একাডেমিক শিক্ষাতেও এটি একটি ক্ষেত্র হিসেবে আত্মপ্রকাশ করেছে। এখানে পড়ানো হয় বুদ্ধিমত্তা প্রদর্শন করার ক্ষমতা সম্পন্ন কম্পিউটার এবং সফটওয়্যার কিভাবে তৈরি করতে হয়। সহজ ভাষায় সংজ্ঞায়ন করলে বলা যায় যন্ত্রের মাধ্যমে মানুষের বুদ্ধিমত্তা ও চিন্তাশক্তিকে কৃত্রিম উপায়ে প্রযুক্তি নির্ভর করে বাস্তবায়ন করাকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বলে।
প্রযুক্তিকে অন্য স্তরে নিয়ে যেতে কম্পিউটার বিজ্ঞানের কিছু বিজ্ঞানী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধারণাটি বিশ্বের সামনে রেখেছিলেন । আসল উদ্দেশ্যটি ছিল একটি কম্পিউটার নিয়ন্ত্রিত রোবট বা বুদ্ধিমান মেশিন বা সফটওয়্যার তৈরি করা যা মানুষের মতো বুদ্ধিমান। এবং এটি যে কোনও মানুষের মতো চিন্তা করে যে কোনও সমস্যার সমাধান করতে পারে এবং যার নিজের সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা আছে।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স জনক বা প্রতিষ্ঠাতা কে?
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত গবেষণার শুরু মার্কিন বিজ্ঞানী মার্ভিন মিনস্কির। তিনি ১৯৫৮ সালে মার্ভিন ম্যাসাচুসেট্স ইন্স্টিটিউট অব টেকনোলজিতে শিক্ষক হিসাবে যোগদান করেন। ১৯৫৭ সালে মার্ভিন আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স বা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভুত উন্নতি সাধনের লক্ষ্যে এক নতুন ধরণের উন্নত অনুবীক্ষণ যন্ত্র আবিষ্কার করে ফেলেন আর ঐ ধরণের যন্ত্রকে আজ আমরা “কনফোকাল মাইক্রোস্কোপ” বলে জানি।
এই বিজ্ঞানী মার্ভিন মিনস্কির কে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স জনক বলা হয়।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ক্যারিয়ার
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর ক্ষতিকর দিক
তবে কিছু বিজ্ঞানী বিশ্বাস করেন যে প্রযুক্তির ক্ষেত্রে এ জাতীয় উন্নয়ন সঠিক হবে না। কারণ এ জাতীয় যন্ত্রটি ভবিষ্যতে কেবল মানুষের অস্তিত্বকেই হুমকির সম্মুখীন করতে পারে।
বর্তমান সময়ে, স্বয়ংক্রিয় মেশিন এবং কম্পিউটারগুলির ব্যবহার খুব বেশি ব্যবহৃত হয় এবং তাদের মধ্যে ব্যবহৃত প্রযুক্তি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দ্বারা সম্পন্ন হয়।
রিলেটেড অন্যান্য পোস্ট:
আমরা এটাও বলতে পারি যে কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্বয়ংক্রিয় মেশিন এবং কম্পিউটারগুলি চিন্তা এবং বুঝতে সক্ষম করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মূল কাজ হ’ল বুদ্ধিমান মেশিনগুলি তৈরি করা যা মানুষের মতো বুদ্ধিমান এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা রাখে।
বন্ধুরা কৃত্রিম অর্থ কৃত্রিম যা কোনও ব্যক্তি তৈরি করেন এবং বুদ্ধি মানে বুদ্ধি যা নিজের জন্য চিন্তা করার ক্ষমতা রাখে। সুতরাং, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স মানে কৃত্রিম বুদ্ধি!!
তাই বন্ধুরা, আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সম্পর্কে এত কিছু জানার পরে আপনার কাছে আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সম্পর্কিত অনেক প্রশ্ন থাকবে। আমরা জানি কিছু লোক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে জানতে পারবে তবে অনেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে জানতে পারবেন না।
যারা জানেন না, তাদের আর চিন্তার দরকার নেই। কেবলমাত্র তাদের এই নিবন্ধটি শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত পড়তে হবে। যার সাহায্যে তারা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য পাবেন। কারণ আজ আমরা এই নিবন্ধে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত সমস্ত তথ্য বিশদভাবে শেয়ার করতে যাচ্ছি।
কৃত্রিম বুদ্ধি কি ? এবং এটি কিভাবে ব্যবহার করবেন? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদাহরণ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইতিহাস, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার লক্ষ্য ইত্যাদি
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উদাহরণ
আশা করি আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে বুঝতে পেরেছেন। এখন আপনি এর কয়েকটি উদাহরণ দিচ্ছেন যাতে আপনি বুঝতে পারবেন যে এটি আজকের সময়ে কীভাবে ব্যবহৃত হচ্ছে এবং কী কাজ করছে।
- আলেক্সা
- সিরি
- টেসলা
- নেটফ্লিক্স
- আমাজন এবং অনলাইন বাণিজ্য
- নীড়
- কোজিটো
- প্রতিধ্বনি (Echo)
- স্প্যাম ফিল্টার
- সামাজিক যোগাযোগ
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ইতিহাস
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা 1950 সালে নিজেই শুরু হয়েছিল। কিন্তু বেশ কয়েক দশক চেষ্টার পরেও এমন একটি সফ্টওয়্যার বিকাশকারী কম্পিউটারে তৈরি করা যায়নি যা মানুষের মতো সিদ্ধান্ত নিতে পারে। যিনি ঠিক মানুষের মতো কাজ করতে পারেন।
কম্পিউটার বিজ্ঞানের বিজ্ঞানীরা এটিকে সত্য প্রমাণ করেছেন। জাপান, ব্রিটেন, ইউরোপীয় ইউনিয়নের দেশগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশের জন্য নিজস্ব প্রযুক্তি বিকাশ শুরু করেছে।
পরে, নরবার্ট উইনার আবিষ্কার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রাথমিক বিকাশে খুব সফল হিসাবে প্রমাণিত হয়েছিল। এটি একটি আশার রশ্মি দেয়। তারা প্রমাণ করেছেন যে বুদ্ধিমান আচরণের প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়া থেকে ফলাফল।
কম্পিউটার বিজ্ঞান বিজ্ঞানীদের অক্লান্ত পরিশ্রমের পরে 1970 এর দশকে কৃত্রিম বুদ্ধি সামান্য স্বীকৃতি অর্জন করেছিল।
১৯৮১ সালে জাপান কৃত্রিম গোয়েন্দা গবেষণা বিষয়েও উদ্যোগ গ্রহণ করেছিল। তিনি ‘পঞ্চম জেনারেশন’ নামে একটি প্রকল্প শুরু করেছিলেন।
যুক্তরাজ্য ‘এলভি’ নামে একটি প্রকল্পও তৈরি করেছিল যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর সফ্টওয়্যার তৈরি করতে পারে।
ইউরোপীয় ইউনিয়নের দেশগুলিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে মনোযোগ দিয়েছে এবং তারা ‘এসপ্রিট’ নামে একটি প্রোগ্রামও শুরু করেছিল।
আধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে আরও একটি বড় পদক্ষেপ উত্পন্ন হয়েছিল। 1955 সালে নেওয়েল এবং সাইমন ডিজাইন করেছেন, এটি প্রথম কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রোগ্রাম হিসাবে বিবেচিত হয়।
কৃত্রিম বুদ্ধি কত প্রকারের
বন্ধুরা, আমরা সকলেই জানি যে আজকের সময়ে আমরা সবাই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সংযুক্ত স্বয়ংক্রিয় মেশিনগুলি ব্যবহার করি। আমাদের জীবনেও এর ব্যবহার দিন দিন বাড়ছে।
এর সবচেয়ে বড় কারণ হ’ল স্বয়ংক্রিয় যন্ত্রটি মানুষের চেয়ে বেশি কার্যকরভাবে কাজ করছে।
এর উপযোগিতা দেখে, এটা বলা ভুল হবে না যে সেই দিনটি খুব বেশি দূরে নয়, যে কোনও হলিউড চলচ্চিত্রের মতো রোবটও আমাদের বিশ্বে প্রভাব ফেলবে।
আসুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রকারগুলি জানতে দিন: –
দুর্বল বুদ্ধিমত্তা সংকীর্ণ কৃত্রিম বুদ্ধি হিসাবেও পরিচিত। এই মেশিনটি কেবল একটি নির্দিষ্ট ডিভাইসে ভাল কাজ করতে পারে। এই মেশিনটি তার কাজটি করতে স্মার্ট নয়। তবে সেগুলি স্মার্ট দেখতে তৈরি করা হয়েছে।
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার কম্পিউটার কোনও দাবা খেলা খেলেন, তবে গেমটি খেলতে রফতানি হবে এবং অন্য কোনও কাজ করা হবে না। এই কারণেই আমরা দুর্বল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা করি।
শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধি
শক্তিশালী বুদ্ধি বা শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এমন একটি ব্যবস্থা যার মধ্যে মানুষ এবং মেশিন উভয়ের মস্তিষ্ক প্রায় সমান হয়ে যায়। স্ট্রং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এমন একটি মেশিন তৈরি করে যা প্রকৃতপক্ষে মানুষের মতো ভাবতে ও কাজ করতে পারে, অর্থাৎ যে কাজটি মানুষ সহজেই চিন্তাভাবনা করে করতে পারে, রোবট বা মেশিনটি সমস্ত কাজ স্বাচ্ছন্দ্যে করতে পারে। তাই একে বলা হয় শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা।
একাকিত্ব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
দুর্বল বুদ্ধি এবং শক্তিশালী বুদ্ধিমত্তার পাশাপাশি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যেও উদ্দীপনা অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।
সুপার কৃত্রিম বুদ্ধি
বন্ধুরা, এটি এখনও তৈরি করা যায়নি তবে সম্ভবত আমাদের ভবিষ্যত হতে চলেছে যেখানে রোবট এবং মেশিনগুলি মানুষের চেয়ে ভাল চিন্তাভাবনা সমাজ এবং ধারণা অর্জন করতে সক্ষম হবে। অর্থাৎ যন্ত্রটি মানুষকে পিছনে ফেলে দেবে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের কাজকে খুব সহজ করে তুলেছে। মানুষ যে কাজটি একসাথে করে। একটি মেশিন কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে এটি সম্পন্ন করতে পারে।
তবে এই সুবিধাটিও আমাদের জন্য হুমকিতে পরিণত হতে পারে। কারণ এখনও পর্যন্ত মানুষের দেওয়া প্রোগ্রাম থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ মেশিনগুলি চলছে। কিন্তু যখন যন্ত্রটি নিজেই উত্পাদন শুরু করে, তখন এটি মানুষকে সমস্যায় ফেলতে পারে।
আপনি যদি এই ধরনের জিনিস বুঝতে চান
কোনও যন্ত্র কোনও মানুষকে কীভাবে সমস্যায় ফেলতে পারে তার একটি উদাহরণ রোবট চলচ্চিত্র হতে পারে কারণ এটিতে রোবট নিজস্ব স্বেচ্ছাসেবী কাজ শুরু করে যা মানুষের জন্য অত্যন্ত মারাত্মক হয়ে ওঠে।
সুতরাং এর বিকাশের জন্য চিন্তাভাবনা করে কাজ করা দরকার। যদি এ জাতীয় কোনও মেশিন তৈরি করা হয়, তবে এটির বিষয়টি মনে রাখতে হবে যে এর প্রোগ্রামিং সিস্টেমটি মেশিনের হাতে নয়, মানুষের হাতে। তাই বন্ধুরা, আমরা আশা করি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত তথ্য আপনার জন্য উপকারী প্রমাণ করতে পারে।
কৃত্রিম বুদ্ধি কেন গুরুত্বপূর্ণ?
প্রযুক্তিগত অগ্রগতিতে পরিপূর্ণ এই যুগে বেঁচে থাকার জন্য আমরা একটি সুবিধাজনক প্রজন্ম।
সেই দিনগুলি হয়ে গেল যখন প্রায় সমস্ত কিছুই ম্যানুয়ালি করা হয়েছিল এবং এখন আমরা এমন এক সময়ে বাস করি যেখানে মেশিন, সফ্টওয়্যার এবং বিভিন্ন স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া দ্বারা প্রচুর কাজ করা হয়।
কৃত্রিম বুদ্ধি সমস্ত কম্পিউটার শেখার ভিত্তি তৈরি করে এবং সমস্ত জটিল সিদ্ধান্ত গ্রহণের ভবিষ্যত।
কৃত্রিম বুদ্ধি আজ প্রায় প্রতিটি ক্ষেত্রে কাজকে সহজ করে তুলেছে এবং সময় মতো কাজ চলছে
এআই সিস্টেমগুলি বিভিন্ন ক্ষেত্রে মানুষের প্রচেষ্টা হ্রাস করতে যথেষ্ট দক্ষ।
শিল্পে বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপ চালানোর জন্য, তাদের অনেকে নিয়মিত বিভিন্ন কার্যক্রম সম্পাদনকারী মেশিন তৈরিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছেন।
আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স এর ব্যাবহার
- চিকিৎসা বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে
- বিমান পরিবহণের ক্ষেত্রে
- ব্যাংকিং এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠানের ক্ষেত্রে
- গেমিং এবং বিনোদন ক্ষেত্রে
- কৃষিক্ষেত্রে
কৃত্রিম বুদ্ধি কীভাবে ব্যবহৃত হয়?
বন্ধুরা, আমরা ইতিমধ্যে বলেছি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার আমাদের জীবনে অনেক বেশি হয়ে গেছে।
আমরা সারা দিন কতবার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করি তা আমরা জানি না। এখন এমনকি জীবন এটি ছাড়া কল্পনাও করা যায় না। আমরা কেন এটা বলছি
আসুন আমরা এর ব্যবহারটি ব্যাখ্যা করি, যাতে আপনি নিজেরাই বুঝতে পারবেন যে আমাদের জীবনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কতটা গুরুত্ব রয়েছে।
24 × 7 প্রাপ্যতা আমরা সকলেই জানি যে মানুষ অবিচ্ছিন্নভাবে কাজ করতে পারে না। তবে মেশিনে এটি নয়, এটি ব্রেক ছাড়াই ধারাবাহিকভাবে (24 × 7) কাজ করতে পারে। এবং তিনি নিখুঁত এবং নির্ভুলভাবে এটি করতে পারেন। এমনকি এটি রিফ্রেশ করার প্রয়োজন নেই। সুতরাং এটি দীর্ঘ সময় ধরে কাজ করার জন্য, প্রোগ্রামিংটি রাহুল হাই রো তবে ইয়ে হো ইয়ে লো হো রো গালাগালি বোঝার জন্য সেট করা যেতে পারে। মেশিনটি কোনও কাজ করতে থামে না বা বিভ্রান্ত হয় না। তিনি ধারাবাহিকভাবে সঠিক কাজটি করতে পারেন যা আপনি কারও কাছ থেকে আশা করতে পারেন না।
ডিজিটাল সহায়তা
প্রযুক্তি ব্যবহার করে, অনেক সংস্থা তাদের গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগের জন্য মেশিনটি বাস্তবায়ন করেছে এগুলি ছাড়াও, অনেক সংস্থা ও ব্যাংকে আপনি অটো ম্যাশিং, অটো জবাবদিহি করার বিকল্পটি পান যাতে আপনি আপনার সমস্যার সাথে সম্পর্কিত প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে পারেন। আমরা জিজ্ঞাসা করি এবং আপনি এর সাথে সম্পর্কিত উত্তরটি কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে অটোমেশনের মাধ্যমে পান।
দিনের বেলা অ্যাপ্লিকেশন
আপনারা সকলেই জানেন মোবাইল আমাদের জন্য কীভাবে গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠেছে। আপনি যদি এই স্মার্ট ফোনটি ব্যবহার করেন তবে এর অর্থ হ’ল আপনি কেবল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উপভোগ করছেন। আপনি যদি এটিএম ব্যবহার করছেন তবে কোথাও আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করছেন।
মোবাইলে গুগল অ্যাসিস্ট্যান্ট ব্যবহার করার অর্থ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা।
আপনি যদি স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং গাড়ি ব্যবহার করেন বা জিপিএসের সহায়তা নেন, তবে আপনি সকলেই কেবল কৃত্রিম বুদ্ধি ব্যবহার করছেন।
এইভাবে, আমরা জানি না যে আমরা সারা দিন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মেশিনটি কতবার ব্যবহার করি।
এই নিবন্ধে বর্ণিত চেয়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনেক বেশি গুরুত্ব বহন করে। এটি আগামী সময়েও আরও বাড়তে থাকবে।
আপনি নিবন্ধটি সম্পর্কে কেমন অনুভব করেছেন তা আমাদের লিখুন। আমাদের ব্লগে থাকুন।